Як налаштувати стилі відповідей у NotebookLM для освітнього контенту

Штучний інтелект стає не просто інструментом пошуку інформації — він перетворюється на персонального помічника, якого можна адаптувати під власний стиль роботи. Саме таку можливість пропонує сервіс Google —NotebookLM.

У налаштуваннях чату доступні стилі відповідей, що дозволяють змінювати тон, роль і обсяг генерованого тексту. Це особливо цінно для освітян: один і той самий інструмент може бути дослідником, репетитором або навіть співавтором навчальних матеріалів.

Розглянемо, як це працює і як можна використати у навчальній практиці.

Основні стилі спілкування

За замовчуванням — для досліджень і мозкового штурму

Цей режим підходить для:

•  пошуку ідей уроків

•  підготовки запитань для дискусій

•  швидкого аналізу матеріалів

👉 Я використовую його на етапі планування занять або написання блогових статей, коли потрібні різні варіанти підходів чи пояснень.

Це фактично універсальний режим — баланс між глибиною та швидкістю відповіді.

Репетитор (Tutor / Learning Guide) — структуроване навчання

Цей стиль створений для освітніх завдань:

• покрокові пояснення

• постановка уточнювальних запитань

• підказки замість готових відповідей

Особливо ефективно працює для STEM-тем — математики, фізики, інформатики.

💡 Ідея для уроку:

дати учням завдання дослідити тему з використанням цього режиму і порівняти результат із класичним поясненням підручника.

Так формується навичка критичного мислення та роботи з AI.

Користувацький стиль (Custom)

Найцікавіша опція — створення власних інструкцій для моделі.

Наприклад:

•  «Відповідай як викладач фізики»

•  «Пояснюй мовою для учнів 7 класу»

•  «Уникай складної термінології»

Це дозволяє:

✅ адаптувати стиль під вікову групу

✅ генерувати матеріали для різних предметів

✅ стандартизувати тон відповідей для блогу чи курсу

Я бачу тут великий потенціал для створення авторських освітніх екосистем — коли AI працює у вашій педагогічній методиці.

Налаштування довжини відповідей

Окрім стилю, можна регулювати обсяг:

•  Коротші — швидкі підсумки

•  зручно для повторення тем

•  Стандартні — збалансований формат

•  оптимально для більшості завдань

•  Довші — детальні пояснення

•  для підготовки матеріалів або дослідження

👉 У роботі з учнями це можна використати як диференціацію навчання:

одним — короткі підказки, іншим — розширені пояснення.

Використання стилів у Studio (для медіаконтенту)

Для створення подкастів чи відео доступні стилі візуалізації:

• Watercolor

• Anime

• Whiteboard

• та інші

Також є режими:

• Brief — короткий виклад

• Narrative — розгорнута розповідь

🎥 Це відкриває можливості для:

•  створення навчальних відео

•  пояснювальних подкастів

•  контенту для YouTube або курсів

Як увімкнути налаштування

Усе налаштовується через кнопку Configure Chat — параметри зберігаються для поточного ноутбука і впливають на всі наступні відповіді.

Це означає, що ви фактично створюєте персоналізованого AI-помічника під конкретний навчальний проєкт.

Мені здається, що головна цінність цих налаштувань — не у зміні «красивості тексту», а у зміні педагогічної ролі штучного інтелекту.

AI може бути:

•  дослідником

•  наставником

•  редактором

•  або співтворцем освітнього контенту

І саме від наших налаштувань залежить, ким він стане у навчальному процесі.

Замість висновків — запрошення до діалогу

Штучний інтелект поступово стає частиною освітнього середовища — не як заміна вчителя, а як інструмент, який можна налаштувати під власну педагогічну логіку. Можливість змінювати стиль відповіді, роль або обсяг пояснень у NotebookLM — це ще один крок до персоналізованого навчання, де цифровий помічник працює разом із нами, а не замість нас.

Для мене такі інструменти — це передусім поле для експериментів: спробувати різні ролі, перевірити їх у підготовці занять, подивитися, як реагують учні. І саме через обмін досвідом ми можемо зрозуміти реальну педагогічну цінність нових технологій.